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旧工作正在消失,新工作还没出现,我们这一代人怎么办?
AI、平台和自动化会让一部分旧岗位更快消失,新的产业和收入来源却需要更长时间形成。文章从可重新配置的能力、旧行业需求、结果导向、收入组合、微型公司、平台资产和商业闭环几个角度,讨论普通人如何在产业转换期保留收入与选择空间。

互联网没有消灭中间商,只是创造了一个超级中间商
互联网降低了流通成本,却没有消灭中间商。平台把分散的渠道、广告、推荐和交易能力集中起来,既提高了市场效率,也掌握了流量分配与数据入口。文章讨论平台如何从交易撮合者变成数字时代的超级中间商,以及效率红利如何在消费者、商家、劳动者和平台之间分配。

为什么东西越来越便宜,我们却越来越难赚钱?
商品流通效率提高以后,消费者可以买得更便宜,但上游收购价、企业利润和部分人的收入未必同步增长。文章从一箱苹果出发,讨论中间商减少、生产率提高、岗位转换的时间差,以及效率红利可能重新集中到交易入口和流量入口的问题。

2026-08-14:模型选择开始和任务成本、harness 与客户风险一起算
今天的关注流把 Agent 的真实价值拆成几项可检查的变量:单位任务成本、低延迟、跨应用记忆、harness 设计和任务级评测。GLM-5.3、Vercel AI Gateway、缓存计费与 ARC-AGI-3 的新样本,也提醒我把产品判断、安全和客户关系一起纳入验收。

今天看到的几个 AI 实验:从动态工作流到可玩的世界
今天的样本把 AI 从一次性生成推向可编排、可运行、可验证的系统:有人让多个 agent 并行核验事实,有人把 coding harness 接到机器人,也有人用一个 HTML 文件生成可玩的 3D 世界。

8 月 13 日:模型更强之后,成本、协作与验收更重要
DeepSeek V4 Pro 将模型发布、Responses API 与峰谷定价放在一起;multi-agent 研究、Software Factory、跨平台开发和浏览器 Agent 安全提醒则说明,能力进入真实工作流后,协作机制、单位任务成本、测试验收和权限边界会决定系统能否稳定使用。

从生成代码到重写软件:Agent 落地的真实成本
今天的关注流里,AI 已经出现重写利基闭源组件的真实案例;企业 Agent 仍需要 FDE、持续评测和流程改造,模型水印、凭证信任与 system prompt 传递又把治理问题带进了日常工作。真正决定效率的,是验收、交付和控制能力。

今天看到的几个 AI 实验:多模态工作台、本地浏览器和会做简报的 agent
今天的四个样本把 AI 接到了更具体的工作面:多模态能力可以跨 agent harness 复用,Chrome 端侧 AI 能处理图片和音频,演示文稿 agent 用真实简报跑完整流程,Three.js 页面则把 3D 生成变成可继续调整的参数。

Agent 的成本与控制边界,开始从工具层进入组织层
今天的关注流给出两组互相校正的信号:Agent 的安全边界正在进入授权、工具协议和网络出口;真正落地时,内部平台、模型路由、Token 成本、review 负担与组织结构又会决定效率。开放模型和 Agent 文件工具继续往可部署的工作流靠近。

今天看到的几个 AI 实验:离线操作、原生界面和视频工作台
今天的三个样本把 AI 放进了更具体的产品约束:本地模型操作 macOS,原生应用公开体积和内存目标,coding agent 进入视频剪辑工作台。它们展示了 AI 产品从模型能力走向运行环境、性能和创作接口的几个方向。

2026-08-10:开放模型开始接上 Agent 基础设施,验证成本也在上升
Meta 的 Muse Glimmer、MiniMax H3 的社区适配、Hermes 的工具工程和 Qwen 的多模态 harness,显示开放模型正在进入可执行的 Agent 基础设施。与此同时,Linear 的失败反馈、预约 API 漏洞和代码 review 成本提醒我,真正难的部分仍是验证、权限与长期维护。

今天看到的几个 AI 实验:agent 进入应用,3D 世界开始可编辑
今天的几个样本把 AI 放进了具体工作表面:Hermes HUD 直接操作底层应用,WorldClaw 在 Blender 中生成和修正 3D 世界,另一个网页案例则用性能数字约束 AI 辅助创作。
